数码界知名博主“数码闲聊站”率先爆料，一加Ace3Pro将搭载6100mAh的冰川电池，除了采用全新的外，电芯工艺也得到了显着的升级。这一创新技术不仅保证了电池的高能量密度，同时实现了体积的进一步缩减，使得一加Ace3Pro的机身厚度仅为8.xmm，相较于前代产品一加Ace3（8.8mm）更为纤薄。

　　除了超大容量的电池，一加Ace3Pro还配备了100W的超级快充技术。仅需30分钟左右，就能让手机电量从0%飙升至100%，真正实现了“半小时满血”。这一组合无疑让一加Ace3Pro成为了同档产品中续航与快充能力的佼佼者。

　　在核心配置上，一加Ace3Pro同样表现出色。它搭载了最新的骁龙8Gen3处理器，为用户提供了强大的性能支持。同时，正面配备了一块6.78英寸的1.5K8T LTPO曲面屏，带来了更加沉浸的视觉体验。而在拍照方面，一加Ace3Pro则采用了5000万像素的主摄，保证了拍照的清晰度和色彩还原度。

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　　一加李杰今天发文宣布，将于6月20日召开一加冰川电池沟通会，号称开启智能手机的续航革命”。此次发布会上将公布一加联手宁德时代打造的新电池，由一加Ace3Pro首发搭载。ID设计上，新机采用金属中框3D一体化陶瓷设计，工程机被曝有热锻白色陶瓷机身、热锻亮银玻璃机身、素皮机身三种材质。

　　李杰发微博预热一加新品，称新品的质感、手感你们无法想象。一加下一款新品是Ace3Pro，该机将在7月登场，这将是Ace系列最强悍的机型。核心配置上，一加Ace3Pro将采用一块1.5K分辨率6.78英寸京东方8TLTPO屏幕，搭载高通骁龙8Gen3移动平台，后置主摄是5000万像素，内置6100毫安时大电池，支持100W闪充。

　　一加科技李杰暗示，一加Ace3Pro是一款性能猛兽、西装暴徒，兼具温润细腻。此前博主数码闲聊站爆料，一加Ace3Pro成为同档位唯一具备金属中框3D一体化陶瓷机身的手机，机身拥有104道镭射飞线纹理，质感媲美高端大师万元机，可能是万元以内最强质感性能手机。一加Ace3Pro将内置6100mAh电池，这是同档位电池容量最大的机型。

　　今日晚间，一加Ace3Pro的包装盒在社交平台上被曝光，包装盒显示的配色是绿野素青，配备16GB内存和512GB内存，搭载高通骁龙8Gen3移动平台。更重要的是，一加Ace3Pro包装盒上印有宁德新能源的标识，这意味着该机将配备宁德新能源电池。该机将在下周正式官宣。

　　618电商大促结束后，多部国产新机将陆续登场，其中就包括一加Ace3Pro。数码博主数码闲聊站”爆料，称一加Ace3Pro将首发宁德时代6100mAh超高密度电池，内部代号大禹”，支持100W闪充。ID设计上，新机采用金属中框3D一体化陶瓷设计，工程机被曝有热锻白色陶瓷机身、热锻亮银玻璃机身、素皮机身三种材质。

　　一加科技李杰预告，一加Ace3Pro将在下周正式开启预热。为了迎接一加Ace3Pro的到来，一加Ace系列启用全新Logo，李杰表示，AcePerformance代表着最强的性能实力，关于这个标志有一些小故事，我后面和大家聊聊。综合现有的消息来看，一加Ace3Pro在质感、性能、续航等多方面都有明显升级，除了一加Ace3Pro外，一加还有望推出平板和智能手表新品。

　　一加Ace3Pro将于7月份发布，这款新品的外观设计图在社交平台上被曝光。一加Ace3Pro后置环形相机Deco，一共有三颗摄像头，相机岛为独立设计，不再与中框连为一体。核心配置上，一加Ace3Pro搭载高通骁龙8Gen3移动平台，后置主摄5000万像素镜头，电池容量达到6100毫安时，这块电池由一加和宁德新能源联合打造，支持100W闪充。

　　今晚，一加中国区总裁李杰微博发文，称万事俱备，性能猛兽，下周见”，同时还配了一张AcePERFORMANCE”的图片。结合图片和此前爆料，李杰所说的性能猛兽正是一加Ace3Pro，预计下周将开启新品的预热。将配备1600万像素前摄，后置5000万像素大底主摄、800万像素镜头和200万像素镜头组合的影像系统。

　　博主数码闲聊站爆料，618结束后，新一波中端性能手机将陆续登场，其中率先亮相的是一加Ace3Pro。一加Ace3Pro首发新一代硅负极电池，容量达到了6100mAh，同时支持100W有线闪充，这是同档位电池容量最大的机型，堪称是同档位续航卷王。一加Ace3Pro将采用1.5K屏幕，搭载高通骁龙8Gen3移动平台，新品预计在7月份正式登场。

　　博主数码闲聊站爆料，一加Ace3Pro将采用陶瓷机身，使用真正的陶瓷热锻工艺，质感如玉。一加Ace3Pro陶瓷版的设计灵感来自陶瓷版布加迪威龙，机身表面覆盖有超跑纹理，被一加誉为新一代西装暴徒”。曝光的渲染图显示，Ace3Pro采用环形镜头设计，位于左上角，相机岛为独立设计，不再与中框连为一体。

　　PlantIdentify是一款利用人工智能技术，通过用户上传的照片或使用手机相机拍摄来快速识别植物种类的应用程序。它适合园艺爱好者、自然爱好者以及对周围植物感兴趣的任何人。该应用主要优点包括即时植物识别、免费使用、多语言支持以及保存识别历史等功能。

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　　HelpSteer2是由NVIDIA发布的一个开源数据集，旨在支持训练能够对齐模型以使其更加有帮助、事实正确和连贯，同时在响应的复杂性和冗余度方面具有可调节性。该数据集与Scale AI合作创建，当与Llama 3 70B基础模型一起使用时，在RewardBench上达到了88.8%的表现，是截至2024年6月12日最佳的奖励模型之一。

　　视频到音频(V2A)技术是DeepMind公司的一项创新，它结合了视频像素与自然语言文本提示，生成与屏幕上动作同步的丰富音景。这项技术可以与视频生成模型如Veo相结合，为视频生成戏剧性配乐、逼真的音效或与视频角色和基调相匹配的对话。它还能为传统素材生成音轨，包括档案材料、无声电影等，开拓了更广泛的创作机会。

　　Reddo 是一款 AI 搜索引擎，旨在帮助用户搜索全球团队，发现新机会，提供了快速连接和合作的平台。其主要优点包括智能搜索算法、全面的团队信息、便捷的合作方式等。

　　ElevenLabs的文本转音效API允许用户根据简短的文本描述生成高质量的音效，这些音效可以应用于游戏开发、音乐制作应用等多种场景。该API利用先进的音频合成技术，能够根据文本提示动态生成音效，为用户提供了一种创新的声音设计工具。

　　Nemotron-4-340B-Base是由NVIDIA开发的大型语言模型，拥有3400亿参数，支持4096个token的上下文长度，适用于生成合成数据，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型。模型经过9万亿token的预训练，涵盖50多种自然语言和40多种编程语言。NVIDIA开放模型许可允许商业使用和派生模型的创建与分发，不声明对使用模型或派生模型生成的任何输出拥有所有权。

　　MoA（Mixture of Agents）是一种新颖的方法，它利用多个大型语言模型（LLMs）的集体优势来提升性能，实现了最先进的结果。MoA采用分层架构，每层包含多个LLM代理，显着超越了GPT-4 Omni在AlpacaEval 2.0上的57.5%得分，达到了65.1%的得分，使用的是仅开源模型。

　　DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts (MoE) 代码语言模型，性能与GPT4-Turbo相当，在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上，通过6万亿token的高质量多源语料库进一步预训练，显着增强了编码和数学推理能力，同时保持了在通用语言任务上的性能。支持的编程语言从86种扩展到338种，上下文长度从16K扩展到128K。

　　乌托邦是一个个性化角色创造平台，致力于打造新一代超拟人 AI 智能体。其主要优点包括更可控、拟人、安全。背景信息显示该产品注重用户参与创造，定位于提供高度个性化的角色模型。

　　Gen-3 Alpha 是 Runway 训练的一系列模型中的首个，它在新的基础设施上训练，专为大规模多模态训练而建。它在保真度、一致性和动作方面相较于 Gen-2 有重大改进，并朝着构建通用世界模型迈进了一步。该模型能够生成具有丰富动作、手势和情感的表达性人物角色，为叙事提供了新的机会。

　　React Flow是一个基于React的交互式流程图编辑器，它允许用户通过简洁的界面创建和编辑流程图。它支持节点和边的拖拽、选择、删除等操作，为用户提供了一种直观且灵活的方式来展示和处理流程。

　　Jovu是Amplication公司推出的AI驱动代码生成平台，旨在帮助开发者快速生成高质量的代码，提高开发效率。它通过AI技术理解用户需求，自动生成符合需求的代码，减少手动编码的时间和错误。

　　Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型，用于合成数据生成管道，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型（LLMs）。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成，能够将响应末尾的标记转换为五个标量值，对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度，并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。

　　Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM)，专为英文单轮和多轮对线个token的上下文长度，经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上，通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好，并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。

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