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使用R语言绘制直方图

来源:原创/投稿/转载 发布时间:2019-10-21

  在本号前面的文章中介绍了R语言中绘制散点图,折线图,条形图,饼图和箱线图的方法,有兴趣的读者关注本号后,可以往前看本号的所有文章,本文将介绍在R中绘制直方图的方法。

  直方图(Histogram)又称柱状图,是由一系列高度不等的纵条纹或线段表示的数据分布情况。可以使用直方图估计数据的概率分布情况。

  x是一个向量,绘制直方图所需的数据。举例说明:绘制19名学生的身高频率直方图。

  这里指定绘制直方图所用到的数据是Height,即学生的身高,绘图颜色col参数为lightblue,直方图条的边框border参数为红色,显示每个条的标签(频数)参数labels为TRUE,y轴的取值范围ylim为0~7.2。

  这个例子主要演示了breaks参数,freq参数,density参数和angle参数的含义及用法。

  可以是一个向量给出直方图中每个区间的断点;可以是一个函数用于计算每个断点的向量;用于表示区间数的一个数字;一个字符串用于给出计算区间数所使用的算法;一个用于计算区间数的函数。

  freq参数是逻辑变量,如果设置为TRUE,则直方图的数据为频数,若为FALSE,则为概率密度。当仅当breaks为等距,且为指定probability时,freq默认为TRUE。density参数是指阴影线厘米)的线数。默认值为NULL值,意味着没有阴影线,非正值也不会绘制阴影线。angle参数是设置阴影线的斜度,以逆时针角度给出,默认为45度。

  这个例子演示了breaks的另外一种用法,关于breaks的含义,可以查看上面的说明。这里breaks是用一个向量给出了直方图的分隔点。

  关于直方图的内容就说这么多,希望对你有所帮助。如果你想系统学习R语言,可以关注本号,本号将定期更新R语言方面的文章,内容由浅入深,由基本语法到具体的数据分析应用。

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