值得一提的是，L2级自动驾驶车辆可自行完成车辆的转向和制动操作，但驾驶员仍需要坐在驾驶座上并时刻注意路面情况。L5级自动驾驶车辆则不需要加速、制动踏板或方向盘等装置。

　　若要保证L5级自动驾驶车辆处于绝对安全的状态，车辆的数据运算处理能力需要达到传统车辆的100万倍，以便识别各种交通环境并作出正确应对。然而，若为车辆配置更多的运算能力，将导致车辆的价格变得非常昂贵，且从技术方面看，该举措也很难处理。Khairallah举了个例子，自动驾驶车辆的相关电子件还需要配置相应的冷却系统，这个冷却系统并不实用但却会增加额外的成本。

　　另外一个促使成本显著增加的因素是L5级自动驾驶车辆配置的11个摄像头、8个雷达及5个激光雷达，致使系统验证及相关数据的收集工作量会大大增加，变相增加了车辆的额外成本。

　　采埃孚认为，即便是涉足L2级自动驾驶，目前的研发成本也非常高，迫使多家车企被迫与竞争对手联手，共同竭力降低研发成本。现阶段，许多企业还无法单独完成技术研发的工作，企业之间同质化研发的代价非常高昂，数据采集与存储也非常耗费资本，企业则需要分担投资额来启用这类技术。