艾瑞咨询（iResearch）发布了《2023年中国金融科技行业洞察报告》（以下简称《报告》）。报告对中国金融科技行业的发展情况进行整体梳理，通过iResearch的数字化研究工具与分析模型，对研究周期内关键技术的实践效能及细分领域的业务创新进行用例解读。报告通过对大量优秀厂商的案例实证研究，深刻阐述金融机构技术投入趋势与技术厂商的市场机会，为金融机构科技建设路径提供前瞻性参考建议。

　　作为国内隐私计算行业的领军者，洞见科技「隐私计算赋能金融反电诈场景应用实践」作为典型应用案例入选该报告。同时，经艾瑞咨询综合评估，洞见科技荣膺「FinTech 卓越者」，并作为代表厂商被重点介绍与解读。

　　《报告》认为，中国Fintech行业迈入自主创新、效能深化、提质提速的新阶段。包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等隐私计算技术在报告中被纳入Fintech-可信科技范畴。在对「隐私计算+金融」分析中，《报告》提到：目前金融客户在选择服务商时，除了评估安全性、性能等关键技术能力外，同样将可信数据链接调用、场景建模等纳入关注的能力方向。营销、风控场景用例已迈入精益实践阶段。

　　此外，《报告》还对「洞见科技：隐私计算赋能金融反电诈场景应用实践」进行了重点介绍，以下为具体内容：

　　随着《反电信网络诈骗法》的落地实施，作为电信网络诈骗的最后一环，银行等金融机构成为反电诈的重要执行者。洞见科技借助设备指纹、知识图谱等前沿技术与隐私计算高度结合，助力金融机构反电诈的应用实践；同时联合银行、支付机构等多类型金融机构，形成全行业联防联控联盟，提高金融机构电信诈骗拦截率，减少经济损失，保障人民财产安全。

　　利用设备指纹技术，从多个维度，对设备风险进行全面评估，形成欺诈等级，并映射到手机号。通过隐私计算方式，将其输出给银行反欺诈业务中，并在策略模型等综合反欺诈应用中精准使用。

　　利用洞见安全图联邦技术，在保证数据安全的前提下，实现银行域内知识图谱与外部数据构建的知识图谱的融合互联，通过外部数据的电诈标签传递结合异常聚集关系，识别电信诈骗团伙。

　　该联盟依托洞见科技的隐私计算技术能力，构建银行、支付机构等多方共同参与的金融行业联盟，实现银行间、银行与支付机构、支付机构间，在反诈领域的数据价值安全流通。

　　电信诈骗黑名单共享联盟，实现联防联控。利用匿踪查询技术，实现多机构黑名单实时共享，让电信诈骗不法分子无处藏身。

　　横向及纵向联邦学习建模，构建全域最优反电诈模型。利用金融机构、支付机构各自的数据样本及维度优势，解决单一机构欺诈样本、维度指标不足问题，构建横向和纵向联邦学习模型，高效识别电信诈骗施诈账号，并配套完备预警措施，保障人民财产安全。

　　场景效果：目前联盟内已完成横向联邦反诈模型、反诈黑名单共享等多个应用落地，帮助银行及支付机构实时拦截电信诈骗5000余起，挽回经济损失超过2亿元。

　　为推动新基建背景下金融业的数字化转型步伐，增加行业及资本市场对金融科技创新发展的关注，《报告》秉持「金融为本、技术为用」原则，经多维度专业评估，公布了「FinTech 卓越者」入围企业。洞见科技成功入选，并作为代表厂商被重点介绍和解读。

　　本次评选经由艾瑞咨询联合来自银行、保险、证券机构以及科技学术单位的数十位FinTech专家共同参与，聚焦于「综合创新力、技术输出力、市场影响力」的考察，旨在为金融行业的科技创新实践，以及金融机构的合作伙伴提供实证参考。

　　《报告》认为：洞见科技不仅将卓越的隐私计算产品与服务能力输出给金融机构用户，更是在数据运营方面拥有深刻的场景认知与良好的客户服务经验，通过「布点-连线-结网」的战略布局，围绕数据生态建设、场景模型能力，打造了完备的密态数据智能服务体系。具体如下：

　　目前已在中国银联、国有银行、股份制银行、城商行、保险集团、资管机构等取得大量金融行业标杆性案例，并接入了包含三大运营商、政务、征信、互联网等多领域、多维度、高质量的数据资源。

　　洞见科技基于对数据的洞察力、金融业务Know-How及金融场景建模能力，通过InsightOne节点将数据源与数据使用方最优连线，已开展了基于隐私计算的反欺诈、反洗钱、小微信贷风控、银行反电诈联盟、信用卡精准营销、资产信用风险评估近百个业务场景的数据运营实践，赋能业务效果提升。

　　洞见科技率先开展跨平台互联互通与统一底座技术研发，牵头发起全球首个隐私计算互联互通国际标准，并在银行、支付、通信、工业等领域落地了多个标杆案例，推动构建跨行业、跨领域、跨机构、跨平台的密态数据智能流通网络生态。

　　此次获评「FinTech 卓越者」荣誉，是对洞见科技高质量的平台技术服务能力、高可用的数据生态接入能力、敏捷可持续的场景模型服务能力的再一次充分肯定。此前，洞见科技还曾荣获艾瑞咨询隐私计算金融市场「综合领导者」。

　　未来，洞见科技将充分发挥自身「既懂数据、又懂场景」的优势经验，积极践行「基础设施建设-业务场景运营-全域互通网络」的发展战略，通过隐私计算技术链接数据资源形成融合数据智能，提升数据应用场景的业务效果，推动场景运营商业模式持续落地，加快构建多层级、多领域的密态数据智能流通网络生态。返回搜狐，查看更多